Forecasting

12th Annual Energy Forecasting Meeting

April 21, 2014

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It’s been a couple weeks since the 12th Annual Energy Forecasting Meeting taking place April 2-3, 2014.

As I reflect on the two days spent discussing energy trends, weather normalization, and forecasting challenges, I realize how quickly memories are pushed into the recesses of my mind in the face of life’s busyness and new challenges. To counteract this effect, I find that recalling meeting highlights keeps the material fresh.

When David Simons walked by my office this morning, I asked him what his meeting highlights were. You’ll remember David as one of our bright young analysts who gave the presentation on quantile regression. He mentioned the following:
  • I enjoyed how Martin Holdrich demonstrated the impact of age groups on the economy. There’s nothing like data to reinforce intuition. This is clearly something we need to consider in the forecasting process.
  • Jeff Johnson’s presentation on long-term weather drivers was a great way to understand weather trends and their uncertainty. Coupled with the other weather normal presentations and the round table discussion, weather normalization is clearly a challenge—especially in the face of this cold winter.
  • I don’t know if anyone views light bulbs like Stuart McMenamin does. But, the price point, payback, and quality of light argue that LEDs are here to stay.
  • I found Abdul Razack’s “thinking outside the box” approach to visualizing data very refreshing. It was great to see the multitude of ways we can depict data to help us seek out and understand relationships among variables.
  • And, who didn’t like, or need, Sunny Grigorova’s demonstration of simple stretches and exercises in the afternoon. That session was a great reminder of the importance of moving our bodies to improve our health and wellness while we’re in the workplace.

Each of David’s observations brought me back to Las Vegas and dredged up vivid pictures from each presentation.

By Mark Quan


Principal Forecast Consultant


Mark Quan est consultant principal en prévisions au sein de la division des prévisions d'Itron. Depuis qu'il a rejoint Itron en 1997, M. Quan s'est spécialisé dans les solutions de prévision énergétique à court et à long terme, ainsi que dans les projets de recherche sur la charge. Quan a développé et mis en œuvre plusieurs systèmes de prévision automatisés pour prédire la demande système du lendemain, les profils de charge et la consommation au détail pour des entreprises aux États-Unis et au Canada. Les solutions de prévision à court terme comprennent des systèmes pour le « Midwest Independent System Operator » (MISO) et le « California Independent System Operator » (CAISO). Les solutions de prévision à long terme comprennent le développement et le soutien des prévisions à long terme (ventes et clients) pour des clients tels que « Dairyland Power » et « Omaha Public Power District ». Ces prévisions comprennent des informations sur l'utilisation finale et les impacts de la gestion de la demande dans un cadre économétrique. Enfin, Quan a participé à la mise en œuvre de systèmes de recherche de charge, notamment chez Snohomish PUD. Avant de rejoindre Itron, Quan a travaillé dans les secteurs du gaz, de l'électricité et de l'entreprise chez Pacific Gas and Electric Company (PG&E), où il a participé à la restructuration du secteur, à la planification de l'électricité et à la planification du gaz naturel. M. Quan est titulaire d'un master en recherche opérationnelle de l'université de Stanford et d'une licence en mathématiques appliquées de l'université de Californie à Los Angeles.


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